2026年8月《Nature》报道，截至2025年12月近九成生物医学论文出现AI写作痕迹，全年平均约77%，2023年仅约20%，但该研究为预印本，检测的是词频变化而非逐篇判定。
这使专做“AI写论文”的公司承压，因为文件读取、联网搜索、长上下文、数据分析等原需垂直产品包装的功能，正被通用模型原生支持。
科研AI开始转向：Elicit延伸至可审计的系统综述和Research Agent，Scite押注论文引用关系，国内Textira把选题、实验、结果、成稿做成连续流水线，坚持“结果优先于生成”。
科研Agent与办公Agent的根本差别在于代码有编译测试兜底而科研没有，自动化必须同时带来更强可验证性，下一张船票或许不在“写”，而在谁能扎进研究过程本身。