CosmosMind联合斯坦福、伯克利、MIT、清华、北大等十余家高校发布全球首个统一Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI的元递归架构MetaRSI-v1，能够改进“自我改进的过程”，让RSI进入“平方时代”。
在无外部教师模型下，MetaRSI-v1让30亿激活参数小模型四项基准平均自我提升10.9分，并让GPT-5.6、Claude Opus 5等六款旗舰模型平均提升7.3分。
其核心是Loop Kernel闭环与四个Agent协同，形成三个可被人类专家局部替换的RSI优化Level，并提炼出验证决定前沿、自我认知会过期、能力与载体无关但成本有关、可信度由不可写面度量、循环不凭空创造能力五条定律。
团队同步开源可自我学习迭代的RSI-Harness，并已将目光投向物理世界，认为第一个在物理世界关上的进化循环很可能出现在自动化实验室。