当AI能完成MIT本科和研究生课程中几乎任何书面作业，大学课堂还应该教什么？MIT为此成立特别委员会，经过5个月调研发布了一份40页报告，从课程、评估、研究训练到AI治理提出一系列建议。
报告指出，生成式AI已广泛进入校园，带来复杂影响。学生频繁使用AI，感受从好奇、感激到焦虑、无奈不一；教师态度同样多元。六个值得警惕的信号包括：习题集、居家考试、研究计划等教育环节被颠覆，学生孤立感加剧，知识掌握与学习信心削弱，师生社会契约被侵蚀，评估变得更困难。
报告提出八项核心原则：保持谦逊与大胆，把人放在首位，全心投入学习，有意图地设计教学，承认没有万能方案，用AI增强而非自动化学习，并关注课堂之外的住宿制教育价值。委员会强调，教育应保留“富有成效的挣扎”，避免学生因依赖AI而“认知缴械”。
在行动建议上，报告呼吁每门课程明确“AI感知”的学习目标，重构评估方式，如口试、作品集和课堂写作，降低被AI代答的可能；同时强化体验式与项目式学习，将结构化面对面社交学习纳入课程，并制定有明确理由的AI使用政策。
报告还建议谨慎对待AI检测器，鼓励教师披露自身AI使用，学位论文须包含AI使用声明且AI不得列为共同作者。委员会坦言，技术演变太快，报告只是路线图，MIT需持续调整，最终目标是培养学生为人类福祉智慧工作的能力。