DeepSeek V4.1 Flash发布后好评如潮，最大特点是推倒重来，采用了与V4 Flash完全不同的非对称结构，导致V4积累的训练配方与工程适配大部分作废。即便公司已有数百人规模，梁文锋仍下决心重构。
新结构名为CED，将40层主干拆成前20层编码器只负责“读”、后20层解码器只负责“写”，记忆只产生一次，全局KV Cache压至890字节/token，仅为V4 Flash的四分之一。这一设计针对的是Agent时代输入密集的痛点——在代码任务中输入与输出token比高达154:1，旧聊天架构已不堪重负。
更关键的是，V4.1 Flash是被DSH“反哺”出来的。训练让模型在6种Agent框架中反复试错，DSH是最重要训练场。与此同时，DSH更新至v0.1.5，新增文件交付、侧边栏预览，并支持保留KV Cache更新系统提示词，从极客玩具蜕变为产品入口。
梁文锋并非孤例。姚顺雨的Hy4 preview同样走入口闭环路线，与CodeBuddy等产品共建数据，在203个真实工程任务盲测中领先。而智谱与Kimi虽有工具，却更像后挂外壳或闭关修炼，闭环未触达外界。
DeepSeek正效仿吉列模式：模型API可随时替换，但换Harness成本极高。DSH优化体验，既为反哺未来模型，更是为了抢占入口。DeepSeek已在向“入口公司”看齐。