AI创业公司Elorian发布首个模型Glimpse，提出“视觉草稿空间”机制让AI真正看见图像，已完成5500万美元种子轮融资。
Scale Labs推出Humanity's Sixth Sense基准，用522项图像与视频任务测试直觉视觉推理，人类通过率93.1%，而最强模型GPT-6-astra仅53.6%、中位数模型30.9%，暴露出AI在空间、因果与社会理解上的巨大鸿沟。
何恺明团队提出纯视觉方案NAT-ARC，用ImageNet猫狗图像预训练模型，在ARC抽象推理基准上以0.6B参数达到63.4%准确率，集成后达70.2%，逼近专用LLM系统。
Epoch AI的家具组装基准测试显示，OpenAI GPT-6 Astra识别宜家家具组装错误的准确率达80%，较去年提升近三倍。