何恺明团队发布VISTA论文，通过为前沿大模型提供视觉画面与无损记忆相册，让Claude Opus 5在ARC-AGI-3测试中从40分飙升至满分100分。
何恺明团队提出纯视觉方案NAT-ARC，用ImageNet猫狗图像预训练模型，在ARC抽象推理基准上以0.6B参数达到63.4%准确率，集成后达70.2%，逼近专用LLM系统。