TypeSafe的Jev引爆决策模型赛道，微软、AWS等厂商相继入场，将Agent决策层从推理层解耦，以更低成本、更快速度处理高频判断任务。
Cloudflare发布开源权重多模态决策模型Clef-omni，支持音频、视频、图像和文本在同一个决策打分调用中输入，基于Qwen3-Omni-30B-A3B构建，21秒带声音视频约1.5秒完成评分。
微软正式推出Microsoft-Decision-1专用决策模型，针对结构化决策场景优化，核心推理速度达GPT-6 Sol的35倍，36项基准近15万题准确率登顶，输出免费。
AutoTrust AI完成近千万美元首轮融资，其开源决策模型家族下载量突破300万次，视觉决策模型登顶Hugging Face趋势榜。
AutoTrust AI宣布完成近千万美元首轮融资，由Insignia Ventures Partners领投。其JEV-27B-VL登顶Hugging Face全球模型趋势榜，九个开源模型仓库近30日合计下载约302万次，开源决策模型正形成家族化分发优势。
前OpenAI研究员创办的TypeSafe AI推出不做闲聊的决策模型Jev，获8.7亿美元融资，上线两周后OpenAI火速跟进推出类似API。
微软推出基于Qwen3.5-9B的决策专用模型Microsoft-Decision-1，定位为低成本的选择判断引擎：不聊天、只输出判断，可用于模型路由、意图识别等场景，为大模型调用省钱。同期TypeSafe以7.5亿美元估值融资8.7亿美元押注决策AI。
Liquid AI发布基于Liquid基础模型的开源d1决策模型，不产生token而是在单次前向传播中直接输出答案。d1-3B以82.9平均分居七个数据集榜首，高于Decider 4B。
前OpenAI研究员发布决策模型Jev后，国内外团队两周内密集跟进，中国公司以开源和本地部署切入，押注AI高频判断层。
亚马逊 Strands Agents 团队推出开源决策模型 Strands Decider 2B，可在本地 CPU/GPU 运行，决策时延低至 113ms。