2026年具身智能已走出实验室，全球人形机器人出货量预计达6.25万台、同比增长近247%，中国厂商占绝大多数，药房分拣、工厂上料等场景纷纷落地，但换一家门店或产线成功率便断崖式下滑，行业仍未走向规模化复制。
技术路线之争尚未收敛，VLA与WAM本质都是把数字大模型迁移到机器人任务，短期能做出亮眼Demo，却绕不开物理世界难题，沈宇军指出行业过于想走捷径，具身模型应从机器人需要什么能力出发。
数据稀缺但高质量数据更关键，全国已建成超70家具身智能训练场，却面临场景同质化、产能有限等挑战，黄用韬指出数据飞轮尚未真正转起来，当行业学会做减法、敢于删除无效数据时才算成熟。
垂直场景先落地、协同进化破局，朱兴认为机器人哪怕当“童工”也该干活了，但复制成本高企是最大阻碍，行业共识是优先打透工业物流、药房分拣、康养辅助等可控场景，各家回归生态位协同进化。