在近日举行的第十九届浦江创新论坛上，AI制药的“快”与“慢”成为行业焦点。英矽智能联合首席执行官任峰指出，完全依赖人工经验的传统研发模式面临靶点发现、分子设计与临床落地三大难题，即便找到优质靶点和分子，也难以精准匹配受试患者。
据英矽智能公告，其AI驱动候选药物Rentosertib已在针对特发性肺纤维化的III期临床试验中完成首例患者入组给药，该试验已在北京协和医院和上海市肺科医院先后完成首例入组。这是全球首个同时实现AI发现新靶点（TNIK）、AI设计新分子并进入III期临床的药物，其IIa期曾显示肺功能改善的剂量依赖趋势，并获美国FDA孤儿药认定。
专家强调，AI制药的价值不应只是生成更多分子，更要让这些“可能性”最终转化为惠及患者的新药。传统研发被比作在未知荒原中人工寻宝，最终进入临床的药物中超90%仍以失败告终，行业研发投入持续攀升而产出效率持续走低。AI被视为未来医药研发范式变革的主要驱动力，可系统性完成海量分子筛选与方案优化，降低试错成本、压缩研发周期。
论坛上，创新药物国家实验室体系—人工智能医药创新联合体启动，将推动科研院所、高校、企业、医院等加强协作。中国科学院院士陈凯先表示，AI对未来医药研究的赋能将从辅助工具进阶至人工智能原生发展阶段，研发模式将由线性串联升级为多维度融合的并行优化，AI将成为与科研人员协同的“伙伴科学家”。